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數據分析場景
Splunk的解決方案
將機器數據轉化為答案,一個Splunk解決一切問題
  • 應用交付解決方案

    無論您是希望監控應用程序,獲取有價值的業務洞察,還是更快地發布新應用程序,Splunk Enterprise 都可以提供幫助。我們的軟件可以改善應用程序生命周期的各個方面,并提供跨孤島的必要可見性,以實現最佳的應用程序性能和客戶體驗。

  • 業務分析解決方案

    業務分析領域正在發生改變。數據架構師、分析師、市場營銷者和產品經理正在挖掘新數據源,如機器數據,并將這些非結構化的銷售數據、產品數據與結構化數據結合起來進行分析,以提供有利于業務運維的深刻見解。

  • SaaS云解決方案

    Splunk Cloud能夠安全、可靠和可擴展地進行部署和管理。在幾天內輕松利用機器數據的價值,而不會對資源造成壓力

  • 物聯網和工業數據

    通過在復雜的行業數據源、傳感器和應用程序之間無縫集成數據,消除技術和數據孤島。在設備出現故障之前找到安全問題的根源,避免與違規相關的代價高昂的停機時間。

  • IT運維自動化

    Splunk® 軟件可以幫助您簡化和現代化 IT,以增加正常運行時間和競爭優勢。通過關聯 DevOps 工具鏈中的數據,確保應用程序正常運行時具有全棧可見性并更快地推動開發。

  • 日志分析與管理

    Splunk® 提供行業領先的日志分析軟件,用于整合日志數據和機器數據(包括結構化、非結構化和復雜的多行應用程序日志),并為這些數據創建索引。您可以對任何機器生成的日志數據進行收集、存儲、創建索引、搜索、關聯、可視化、分析和生成日志分析報告,進而確定和解決IT運維和信息安全問題。

  • 信息安全與合規

    借助 Splunk管理系統數據安全解決方案更快作出更好的信息安全決策。了解您的風險,確定并修復系統信息安全問題。簡化您的系統安全管理流程、緩解風險狀況以降低業務風險。

  • 用戶行為分析

    使用機器學習自動進行用戶行為分析和威脅檢測,這樣您就可以花更多的時間使用基于行為分析的警報來快速查看和解決問題。無需人工進行網絡行為分析即可快速識別異常實體。跨用戶、賬戶、設備和應用程序的豐富異常類型 (65+) 和威脅分類 (25+)。

Splunk Enterprise
將機器運營數據分析轉化為答案,實現實時洞察,以提升業務成果
Splunk Enterprise
  • 實時可見性: 
    實現對企業運營至關重要的實時機器數據的收集、索引和警報的自動化系統
  • 深入您的數據: 
    從所有數據可視化分析結果中發現可操作的企業運營見解 - 無論是結構化或非結構化
  • AI = 可操作的情報: 
    通過機器學習提供人工智能分析運營數據,以做出更快更明智的決策
Splunk Enterprise Security
使用分析驅動型 SIEM 解決方案來解決企業信息安全威脅
  • 提高企業信息安全操作
    使用警報管理、風險評分以及可自定義的儀表板和可視化來識別、確定事件處理優先級并管理企業網絡安全事件。
  • 可調查工具
    在一個視圖中收集企業信息安全所需的數據,以快速執行調查和響應。
  • 自動化和編制:
    Splunk Enterprise Security使用自適應響應框架并與超過 55 個安全供應商集成,執行自動響應操作以加速手動任務 - 獲得超越對手的優勢。
  • 內容訂閱服務
    Splunk Enterprise Security 內容更新是一項訂閱服務,通過它,企業信息安全管理團隊能夠主動了解不斷變化的信息威脅形勢和防御策略,以便快速應對這些威脅,得到具體的企業網絡安全方案。
Splunk Enterprise
Splunk大數據智能分析平臺
基于大數據監控和大數據智能分析的解決方案,可讓您深度了解 IT 和業務服務,并使您能夠使用 AI 人工智能從被動開展 IT 工作轉向預測性推動 IT運維。
Splunk Enterprise
  • 服務分析器樹
    使用機器學習來獲取正確的數據并進行大數據智能分析,以此快速確定事件的服務或應用程序來源,了解根本原因。
  • 深度挖掘
    Splunk IT Service Intelligence能夠主動監控您的關鍵服務和應用程序,并深度挖掘已獲取的大數據來有效地解決問題,確定服務降級的根本原因并啟用橫跨多個 KPI 的警報。
  • 重大事件審查
    根據優先級篩選和排序事件,輕松篩選海量事件。此外,還可使用大數據智能監控觸發警告,啟動補救措施并開啟自動化事件工作流。實時檢測異常狀況還可以降低警報疲勞。
  • 虛擬管理平臺
    使用大數據智能分析平臺查看自定義 IT 服務和關鍵業務指標的可視化,將 KPI 映射到這些可視化數據中,輕松查看最重要的運行狀況和性能。
Splunk 用戶行為分析
通過分析用戶和實體行為來防范未知威脅,使用機器學習檢測未知威脅和異常行為
  • 增強可見性和檢測
    使用機器學習自動進行用戶行為分析和威脅檢測,這樣您就可以花更多的時間使用基于行為分析的警報來快速查看和解決問題。
  • 加速檢測威脅
    無需人工進行網絡行為分析即可快速識別異常實體。跨用戶、賬戶、設備和應用程序的豐富異常類型 (65+) 和威脅分類 (25+)。
  • 增加 SOC 資源
    自動將多個實體-用戶、賬戶、設備和應用程序進行觀察,用戶行為分析系統會把記錄到的數百個異常情況拼接成一個威脅,以便更快地采取行動。
  • 更好地結合:Splunk ES 和 Splunk UBA
    通過結合 Splunk®Enterprise Security 和 Splunk UBA,組織可以通過人力和機器驅動的解決方案加上用戶行為分析系統以此解決威脅和異常,從而獲得最大價值。
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